Probabilidad I Facultad de Ciencias

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Variables aleatorias discretas

  1. ¿Cuáles son las dos propiedades que caracterizan a las funciones de probabilidad?

Modelos paramétricos discretos

  1. Define, informalmente, qué es un ensayo Bernoulli.
  2. ¿Qué significa que $X\sim Bern(p)$? ¿Cómo se interpreta $p$ en términos de ensayos Bernoulli? ¿Qué indica $X$?
  3. ¿Qué significa que $X\sim Binom(n,p)$? ¿Cómo se interpretan $n$ y $p$ en términos de ensayos Bernoulli? ¿Qué cuenta $X$?
  4. Define, formalmente, la independencia de dos variables aleatorias discretas.

Punto extra

  1. Dada una colección de variables aleatorias, $\{ X_i \}_{i\in I}$, tales que $X_i \stackrel{\text{iid}}{\sim} Bern(p)$. ¿Qué podemos decir respecto a la colección de variables aleatorias?