Probabilidad I
Facultad de Ciencias
Nombre:
Variables aleatorias discretas
- ¿Cuáles son las dos propiedades que caracterizan a las funciones de probabilidad?
Modelos paramétricos discretos
- Define, informalmente, qué es un ensayo Bernoulli.
- ¿Qué significa que $X\sim Bern(p)$? ¿Cómo se interpreta $p$ en términos de ensayos Bernoulli? ¿Qué indica $X$?
- ¿Qué significa que $X\sim Binom(n,p)$? ¿Cómo se interpretan $n$ y $p$ en términos de ensayos Bernoulli? ¿Qué cuenta $X$?
- Define, formalmente, la independencia de dos variables aleatorias discretas.
Punto extra
- Dada una colección de variables aleatorias, $\{ X_i \}_{i\in I}$, tales que $X_i \stackrel{\text{iid}}{\sim} Bern(p)$. ¿Qué podemos decir respecto a la colección de variables aleatorias?