Vamos a terminar esta primera unidad con una de las propiedades con consecuencias m谩s interesantes que cumplen las medidas de probabilidad.
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Definici贸n (Sucesi贸n creciente y no-decreciente de eventos)
Sea $\mathcal{ F }$ una $\sigma$-谩lgebra. Para cada $n \in \mathbb{N}^{+}$, sea $A_n \in \mathcal{ F }$. Decimos que la sucesi贸n de eventos, $\{ A _{ n } \} _{ n \in \mathbb{N}^{+}}$ es creciente si
$$ A_{ i} \subset A_{ i+1}, \text{ } \text{ } \forall i \in \mathbb{N}^{+} $$
Decimos que $\{ A _{ n } \} _{ n \in \mathbb{N}^{+}}$ es no-decreciente si
$$ A_{i} \subseteq A_{ i+1} , \text{ } \text{ } \forall i \in \mathbb{N}^{+} $$
Es decir, la sucesi贸n es no-decreciente si existe alg煤n $j \in \mathbb{N}^{+}$ tal que $A_j = A_{j+1}$
An谩logamente decimos que $\{ A _{ n } \} _{ n \in \mathbb{N}^{+}}$ es decreciente si
$$ A_{ i+1} \subset A_{ i}, \text{ } \text{ } \forall i \in \mathbb{N}^{+} $$
y que es no-creciente si
$$ A_{ i+1} \subseteq A_{ i}, \text{ } \text{ } \forall i \in \mathbb{N}^{+} $$
Es decir, la sucesi贸n es no-creciente si existe alg煤n $j \in \mathbb{N}^{+}$ tal que $A_{j+1} = A_{j}$
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Ejemplo
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Definici贸n (L铆mite de una sucesi贸n de eventos)
Sea $\{ A _{ i } \} _{ i \in \mathbb{N}^{+} }$ una sucesi贸n de eventos en $\mathcal{ F }$. Si $\{ A _{ i } \} _{ i \in \mathbb{N}^{+} }$ es creciente o no-decreciente, definimos
$$ \lim_{ n \to \infty } A_n = \bigcup _{ i=1 } ^{ \infty } A_i $$
Si $\{ A _{ i } \} _{ i \in \mathbb{N}^{+} }$ es decreciente o no-creciente, definimos
$$ \lim_{ n \to \infty } A_n = \bigcap _{ i=1 } ^{ \infty } A_i $$
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Ejemplo
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Teorema (Continuidad de las medidas de probabilidad)
Sea $( \Omega ,\mathcal{ F }, P)$ un espacio de probabilidad y sea $\{ A _{ i } \} _{ i \in \mathbb{N}^{+} }$ una sucesi贸n mon贸tona de eventos en $\mathcal{ F }$. Entonces,
$$ P\left( \lim { n \to \infty } A_n \right) = \lim{ n \to \infty } P(A_n) $$
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Observaci贸n: Una sucesi贸n mon贸tona es una sucesi贸n creciente o no-decreciente o decreciente o no-creciente.
Ejemplo